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Online-Käufer ignorieren zunehmend Warnzeichen für Betrug!

  • Markus Haas
  • vor 2 Tagen
  • 2 Min. Lesezeit

Neue Untersuchungen von McAfee zeigen, dass viele Verbraucher dazu neigen, Warnsignale für Betrug zu ignorieren, wenn sie online nach einem guten Angebot suchen. Die Untersuchung identifizierte die folgenden Verbrauchergewohnheiten, die alle dazu führen, dass Nutzer eher auf Online-Betrug hereinfallen:

·  82 % legen beim Online-Shopping den Schwerpunkt darauf, das günstigste Angebot zu finden.

·  55 % verbringen mehr Zeit damit, nach Angeboten zu suchen.

·  40 % würden einem günstigeren Angebot vertrauen, ohne es zuvor zu überprüfen.

·  29 % würden darauf verzichten, einen Verkäufer zu recherchieren, wenn das Angebot besonders gut erscheint.

·  27 % ziehen aufgrund niedrigerer Preise eher unbekannte Verkäufer in Betracht.

·  23 % fühlen sich unter Druck, schnell zu handeln, bevor Angebote verschwinden.


Abhishek Karnik, Head of Threat Research bei McAfee, erklärte: „Die Daten zeigen, dass wirtschaftlicher Druck den Betrügern gewissermassen bereits einen Teil der Arbeit abnimmt. Wenn Verbraucher ohnehin darauf eingestellt sind, schnell zu handeln und den Preis über die Echtheit zu stellen, ist deutlich weniger Aufwand nötig, um sie zu einem riskanten Klick oder einem betrügerischen Kauf zu verleiten.“


Bemerkenswert ist, dass trotz dieses riskanten Verhaltens die meisten Nutzer glauben, einen Betrugsversuch erkennen zu können. Karnik ergänzte: „Jeder, der schon einmal auf einen Betrug hereingefallen ist, dachte zuvor, er würde ihn erkennen. Genau auf dieses Selbstvertrauen setzen Betrüger.“


Darüber hinaus gaben 70 % der Befragten an, dass KI-generierte Inhalte Betrugsversuche schwerer erkennbar machen, und 37 % sagten, sie hätten durch Online-Shopping-Betrug Geld verloren.


„KI wird eingesetzt, um gefälschte Bewertungsbereiche, täuschend echte Nachrichten im Namen grosser Händler, realistische Logos und glaubwürdige URLs zu erstellen“, sagte Karnik. „Wenn man online einkauft, muss man seine Erwartungen an diese neue KI-Realität anpassen.“


Das CSF Computer Solutions Facility AG Sicherheitsteam

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